Ahora mismo estoy trabajando con el reconocimiento de imágenes con Watson (IBM) con un proyecto que utiliza NodeJS para la parte del servidor.
El procedimiento es bastante más sencillo de lo que uno se imagina, tienes por un lado que preparar la carga de imágenes con las que Watson generará el classifier, una vez haces la carga y se genera el classifier lo aplicas a las imágenes que quieres reconocer para obtener un porcentaje de identificación.
Es muy importante también alimentar al sistema con una serie de imágenes conflictivas que puedan dar falsos positivos identificándolas como erróneas para que este aprenda mejor.
A más imágenes más conocimiento (y más coste), pero es una pasada ver como tu pequeño bebé va creciendo cada día y es más y más listo :)
Este proyecto utiliza Machine Learning, no Deep Learning, en otro post os explicaré las diferencias.
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